今天我花了一天时间把MAIR从caffe转移到了pytorch。相对于caffe,pytorch的代码确实好写很多啊!
pytorch的数据集处理部分有一个暗坑,即label应该是类别对应的数字,比如["12", "15", "17"]
这三个标签,必须转成[0, 1, 2]
,这个甚至是在cuda代码里限制住的。
另外,torchvision
的代码最好还是都过一遍,都很值得参考呀。
小于今天胃疼。也差不多定下来了老师,希望姜老师是个人。
今天我花了一天时间把MAIR从caffe转移到了pytorch。相对于caffe,pytorch的代码确实好写很多啊!
pytorch的数据集处理部分有一个暗坑,即label应该是类别对应的数字,比如["12", "15", "17"]
这三个标签,必须转成[0, 1, 2]
,这个甚至是在cuda代码里限制住的。
另外,torchvision
的代码最好还是都过一遍,都很值得参考呀。
小于今天胃疼。也差不多定下来了老师,希望姜老师是个人。